Metabolisma pētījumu grupa koncentrējas uz jaunu zāļu mērķu identifikāciju un validāciju metabolisma slimībām, izmantojot aprēķinu metodes, statistisko modelēšanu un mašīnmācīšanās pieejas. Galvenā uzmanība ir multiOmics datu integrācijā (genomika, transkriptomika, proteomika, metabolomika, metagenomika), kas ļauj sistēmas līmenī izprast metabolisma procesus un slimību mehānismus. Šī pieeja atbalsta precīzās medicīnas attīstību un veicina inovatīvu terapeitisko stratēģiju atklāšanu TARGETWISE projektā.
- Jaunu zāļu mērķu identifikācija un validācija metabolisma slimībām
- Sistēmiskās bioloģijas pieeja metabolisma procesiem un slimību mehānismiem
- Precīzās medicīnas atbalsts un inovatīvu terapiju atklāšana
- MultiOmics datu integrācija un analīze
- Mašīnmācīšanās modeļu izstrāde un piemērošana bioloģiskiem datiem
- Statistiskā modelēšana un datu interpretācija
- Sistēmiskās bioloģijas pieeja metabolisma slimību izpētē
multiOmics, mašīnmācīšanās, bioinformātika, statistiskā analīze
- Tina Rönn, Alexander Perfilyev, Nikolay Oskolkov* un Charlotte Ling*, 2. tipa diabēta prognozēšana, integrējot mašīnmācību un vairākus omikas datus no cilvēka aizkuņģa dziedzera salām, Scientific Reports, 2024; 14(1):14637. doi: 10.1038/s41598-024-64846-3
